Разработали для банка AI-систему, которая отвечает на вопросы по корпоративной и нормативной базе знаний на естественном языке. Она объединяет внешние нормы, внутренние регламенты, политики, инструкции и шаблоны и выдаёт структурированный ответ с требованиями, связанными документами и ссылками на первоисточники.
Классического семантического поиска здесь недостаточно. Ответ должен учитывать связи между нормами, внутренними документами и требованиями, собирать данные из нескольких источников и оставаться проверяемым: каждый вывод опирается на конкретный первоисточник.
В основе решения связка RAG и графа корпоративных знаний. Загруженные PDF, Word и ZIP система разбирает на разделы, статьи, пункты и требования, а извлечённые сущности связывает между собой. На каждый запрос граф перестраивается вокруг нужной темы, и ответ собирается сразу из трёх источников: vector search, связей Knowledge Graph и LLM. На этой основе работают пять сценариев: поиск применимых норм, карта требований, проверка документов, сравнение внутренних регламентов с внешними требованиями и юридический скрининг по чек-листу.
- 0101
Анализ базы знаний
Исследование структуры нормативных актов, внутренних регламентов, политик, инструкций и шаблонов.
- 0202
Document pipeline
Разработка загрузки и парсинга PDF, Word и ZIP, извлечение текста и структурных элементов документов.
- 0303
Граф знаний
Выделение сущностей и построение связей между документами, требованиями, нормами, процессами и источниками.
- 0404
RAG-поиск
Реализация vector search, retrieval pipeline и формирования ответов на естественном языке со ссылками на источники.
- 0505
Проверка документов
Разработка сценариев поиска отсутствующих требований, потенциальных противоречий и слабых формулировок.
- 0606
Интерфейс и тестирование
Реализация работы с базой знаний, визуализации связей и проверка системы на прикладных сценариях.
- 01LLM
- 02RAG
- 03Knowledge Graph
- 04Vector Search
- 05OCR
- 06Python
- 07FastAPI
- 08PostgreSQL
- 09Graph DB
- 10LangChain / LlamaIndex
Похожая задача?
Обсудим и оценим за 5 рабочих дней.